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iProspect_2018中国数字趋势报告(英文)2018.1_16页 金牌
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  • 链塔智库_VVShare白皮书评估报告_2018.7.4_19页
  • 艾瑞_2018年WPSOffice用户白皮书_2018.5_39页
  • 腾讯_2019Z世代95、00后消费力白皮书_2018.12_28页
  • 群邑_2018数字行业现状报告_2018.4_52页
  • 科尔尼_2018年全球城市指数报告_中文版_2018.11_14页
  • 福布斯_2018全球最具影响力CMO研究报告(英文)2018.6_48页
  • 益普索_2018年全球假新闻报告(英文)2019.1_36页
  • 百度大脑领导力白皮书_IDC+百度AI_2018.12_40页


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    2018 中国数字趋势 Contents– 2018 中国数字趋势 PrincipleOne:PrincipleThree: PrincipleTwo:PrincipleFour: 0102Page03Page09Page15Page21 消费体验升级 无界电商 智能助手 消费者的新管家 人工智能& 机器学习变革营销弥合消费期望 与品牌“真实性差距” 消费体验升级 实现这一目标,品牌需要提升消费者 情报信息的应用能力。一方面,品牌 需要挖掘日常数据实现短期目标,另 一方面需要观察数据规律,把握数据 周期,从而预测消费者变化行为,刺 激业务增长。此外,随着消费者对于 个人隐私数据越来越敏感,市场管制 机构对于隐私数据保护的加强,品牌 需要高度重视消费者隐私数据的保 护,取得消费者和市场的信任。 随着新技术和平台的涌现,消费者 从没有像今天这样有如此多的选择, 注意力也从没有如此分散。与此同 时,消费者对于品牌的期待与日俱 增。他们不仅期待高品质的产品,更 期待高质量的消费体验。根据福莱国 际传播咨询最新调研,参与调研的 150多家中国企业,其中80%的公司 未能满足消费者这种高期待的需求。 报告还显示,如果各大品牌再不及时 弥合与消费者之间日益增加的“真实 性差距”,即便最忠实的消费者也会 最终与品牌选择决裂。 2018年,为了弥和消费者期望与 品牌“真实性差距”,市场人员需 要将注意力从传统的营销模式转移 到消费者为中心的运营模式。有效 利用数据和技术,提供极致无缝消 费体验。 消 费 体 验 升 级 0304 2018 中国数字趋势2018 中国数字趋势 以消费者 为中心 技术助力 数据管理 在过去的2017,如何连接数据以 更好的了解消费者是营销制胜的关 键,而在即将到来的2018年,以消 费者为中心、建立品牌沟通至关重 要。 我们将看到,越来越多的营销人员将 把注意力从广告营销渠道上转移,聚 焦到“消费者为中心“的智能营销模 式,整合数据和资源,实现360度全 方位的消费者洞察。因为今天的营销 人员越来越意识到充分利用大数据的 重要性。 “消费者时刻”在2018将会成为最in 营销概念。营销人员必须深入挖掘数据 线索,贴切理解消费者,抓住消费路径 中的每一个关键时刻与消费者建立互 动。因此,品牌需要充分利用自有数据 资产,制定清晰深入的数据评估策略, 不仅仅停留在页面浏览量、访问时长等 浅层次数据地评估,而更要侧重产品内 容页的互动评估,包括图片放大、详情 页展开等最能体现消费者是否对产品的 兴趣的动作。 这意味着数据视觉化尤为重要。在 2018年,我们将看到品牌报告不仅仅 是呈现表面的数据,而且更注重揭示背 后发生的原因。那些高瞻远瞩的品牌, 将会采取更激进的市场策略,聚焦预测 模型,长期绩效导向规划。 2018年,我们期待品牌最大化整 合数据、技术及资源,以更好的理解 和服务消费者。 当今,营销人员依赖数据管理平台 (DMP)整合不同的数据源,以 直观洞察消费者行为。谁拥有的数 据更丰富、更多元化,谁就在全面 了解消费者上占有更大的优势。 DMP主要是基于缓存、标签化数 据等管理媒体投放,而数据池主要 用来做内部决策,如物流、库存、 定价等,尤其对于拥有大流量和庞 大消费者数据的品牌有着重大的意 义。机器学习(machine Learning)的出现,可以帮助营 销人员结合DMP和数据池,激活 沉睡数据,深入分析消费者数据, 预测消费者行为、价值生命周期, 使产出最大化。 DMP与数据池,相辅相成:DMP 数据标签化可以用于数据池获取深 入的分析,反之,数据池可以使 DMP数据更丰富。 2018年,我们期待品牌借助技 术,建立更有价值的数据资产,贴 切了解消费者,从而制定更具品牌 价值导向的营销方案。 0506 2018 中国数字趋势2018 中国数字趋势 消 费 体 验 升 级 。。。。。。



     
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